我打造了一個課程平台 - Progrmatic

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description: 我打造了一個課程平台 - Progrmatic

created_at: 2026/07/02 21:00:00

前言

和當初在大三暑假時打造了這個部落格一樣，還記得在當時，一樣有著很多現有的平台可以使用，但我還是選擇自己親手打造一個，因為我想要有更多的自由度，能夠按照自己的需求來設計和開發，也順便檢驗自己的能力。

如今碩士即將畢業，認識我的都知道，在前陣子往前算近乎一整年的狀態並不是很好，我也意識到自己的技術能力有退步的趨勢，幸好有在碩士生活的尾聲，重新找回了自己的熱情，於是我為了檢驗自己的能力，決定打造一個課程平台 - Progrmatic。

而課程平台與當時的部落格平台一樣，其實都有很多現有的平台可以使用，但我還是選擇自己打造一個，理由與當年幾乎相同，因為我想要有更多的自由度，能夠按照自己的需求來設計和開發，也順便檢驗自己的能力。

而不同的是，當年打造部落格的時候，並沒有什麼 AI 工具可以使用且畢竟只是純靜態網站，相對單純，就算整個文章被拿走甚至打爆也不會有太大影響(?)；而如今有了 AI 工具的幫助，課程平台也相對於部落格複雜的非常多，且課程平台的內容是有價值的，所以我在打造課程平台的時候，除了使用 AI 工具來幫助我更有效率地完成一些工作之外，也特別注重安全性和穩定性。

也多虧了 AI 工具的幫助，使得我從原本的 Full-Stack 開發者，快速地變成了當初設定的目標 Full-Cycle 開發者(?)，雖然後續的細節也還有很多知識或經驗需要補充，不過至少也因為 AI 的幫助下，加速了這個過程。

為什麼要自己做一個課程平台?

除了前言提及到的理由外，另外是因為 AI 工具的崛起(?)

我也花了一點時間思考未來的定位，尤其對我這種還沒進入職場的學生來說，現在看到了各種的 AI 工具、應用，包含但不限於：

• 不會寫程式，我做了 OOO
• 我花了 X 時間，做了 Y
• 我利用 X + Y + Z，解決了 WWW

雖然從以前就一直告訴自己說，不論如何最終還是得需要「人」，所以不會被取代，比方說 AI 做壞了他又不會扛責任，所以最終還是需要那個「人」來把關。

而前面的想法，直到還沒有這些 AI Agent 能夠快速開發之前，心態絕對是穩的，畢竟當時只有 ChatGPT 等工具，雖然可以幫助你快速產出程式碼，但還是需要你自己去理解、修改、測試，組裝，才能夠完成一個完整的專案。

而如今有了 AI Agent 的幫助，這些工具可以幫助你快速完成一個專案(我先稱這為POC或MVP)，就會稍微有一些擔心，雖然自己還是知道說只有一層殼(前端(?))，或者是地基非常地不穩，什麼時候會倒塌還不知道，但至少這個專案是可以跑的，能不能 Production 還不知道，但偶爾還是會焦慮。

至於焦慮的原因，我想大概是實作細節變的很廉價且快速，雖然知道這些細節很重要，在以前是需要花費大量時間去補齊的，但不知道求職時會有多少人在意這些細節。

我指的細節並不是說語法怎麼寫，背這些語法確實也沒什麼幫助，我指的是像是一些特性、軟體架構、程式碼品質、測試、部署、維運等等之類的東西，這些都是過去需要花費大量時間去累積的經驗。

你可能會問，程式碼品質??，都下 Prompt 寫了，反正都是 AI 在做，程式碼品質還重要嗎?

我認為重要，先撇除你有沒有 review 這一點，哪怕不用 review，若程式碼品質不好，AI會消耗更多的 token，也可能走上彎路，開始鬼打牆，甚至改A壞B；你可能會問，怕改壞舊的東西就補測試啊!沒錯，但怎麼確定測試有效性? 又回到了原本的問題，這些都是需要經驗累積的。

另外是喜歡手工藝的人，剛好 token 額度到了，真的想要自己修些什麼的時候，也還能改的動，但這可能不是每個人都喜歡。

至少我這次在打造課程平台的過程中，過程中放大了很多次自己的品味(?)，也曾在 token 額度到的時候，想自己改一點功能，是還改得動的。

接著是另外，雖然也有些人可能會想說，那就走 BDD，先定義好需求，然後再讓 AI 依照需求去開發，這樣就不會有問題了，我們可以先撇除一樣的問題(例如需要經驗、或是測試有效性/建立基礎設施需要的一些知識或很燒token)；但我想說的是，BDD 也不是萬靈丹，畢竟他涵蓋不到後續的維運等內容，部分非功能性需求(ex: 性能等)可能還可以暴力破解。 ((雖然後面提到的和程式碼品質關係不大

只要 AI 還有一點隨機性，不像是編譯器一樣穩定，能夠單純透過 Prompt 就產出一個行為穩定的程式碼，那麼我想程式碼品質就還是有它的重要性，而到了那時，我們要注重的可能就會變成 Prompt 的可讀性、可維護性、可測試性等等之類的東西XDD

但也搞不好再過幾年，AI 真的可以穩定地產出程式碼，那麼程式碼品質就不重要了，因為我們只要注重 Prompt 的品質就好了。

不小心扯遠了，再把主題拉回來：

所以為什麼要自己做一個課程平台?

我相信還是有專業的人成功透過 AI 工具開發系統並且穩定運行，但就是充斥著太多了前面提及的那些各種(POC、MVP等)，導致有些焦慮，但其實這次打造平台之後，心態又更穩了一些，至少到目前，應該還不會輕易的被 AI 工具取代。

然後也花了一點時間思考，未來什麼東西比較有價值，因為技術的實作已經因為 AI 導致變得廉價，我想到的包含但不限於(感謝 Copilot 幫忙補充XDD)

• AI 工具的使用能力
• 了解這些技術的原理、特性、優缺點、適用場景
• 與人協作、合作
• 個人的品味、風格、想法、經驗、信任等
• 解決痛點、發現(?)問題的能力
• 學習的能力

可能有遺漏，但不重要，意思到就好XD，總之就是個人的主體性，是 AI 工具無法取代的。

至於 AI 工具的使用，去解決痛點這件事，對於一個學生來說，其實能做的主題不多，畢竟好像沒什麼痛的地方，所以倒不如自己嘗試打造一個課程平台，未來營運時，肯定會有很多可以做的主題。沒有主題就自己製造一個主題

而其他有價值的部分，也算是都涵蓋到了，也特別整合了一般平台沒有的功能，可以來讓自己有更多的與人協作的能力。

隨著未來的發展，也能自己繼續延伸平台的功能，做更多的實驗，產生更多的經驗。

最後是學習的能力可以稍微補充一點，因為 AI 的幫助下，知識的取得變得容易(雖然不保證對)，或著是實作成本變低(反正都是 AI 做)，而有些人可能會變的懶惰(不思考)，導致學習能力下降(?)

我認為這有點像是買書一樣，買了書不代表你學會了，你問了 AI ，他做出來也不代表你會了，底層邏輯是一樣的，這部分還是不能偷懶。

課程平台 - Progrmatic 特色

如果都和既有的課程平台一樣，沒有什麼特色的話，那就不用自己做了對吧?

A: 不對!! 自己做才會磨練到自己的能力

謎之音: 我看你是沒想過未來維護所要花費的時間和精力吧?

A: 我又沒說自己做一定要上線

特色在平台上應該都交代得滿清楚了，所以這邊只稍微敘述一下：

• 支援很細粒度的購買，從單一課程、單一章節、單一影片，甚至是單一素材都能買
• 購買整門課 = 開啟 Github 協作，可以連結你的 Repository，發 Issue 一起討論等等，也符合工作上所需

如果只列出兩個，我會先列出上方兩個，其他部分有一些想法我還沒落實，還不能先破梗XDD

能先透漏的是，我未來幾個月打算可以整合我所做的 Online Judge，然後可以偶爾辦比賽，至於比賽的獎勵嘛... 優惠卷 XDD ，光想著就覺得很有趣。

你可能會覺得說，優惠卷有什麼好玩的?，但我想說的是，這個優惠卷是可以用來購買課程的，這樣就可以讓學生們有更多的動力去參加比賽，甚至是為了比賽而去學習，這樣就可以達到一個良性的循環。

上面這一句是 Copilot 所說的，我覺得很有道理，所以把它保留，但我想補充的是，我們平台的優惠卷，可以折抵到 100%，也就是說，可以透過比賽，免費獲得課程。

另外還有一些想法在我腦袋裡面，但還不能透漏，畢竟有些創新(?)的想法，現在這個 AI 時代，先被抄走就不好了QQ

結語

我認為在目前這個情境下，學生應該趁在學期間把這些過去這些傳統應該知道的知識、技能把他補齊，甚至是一些過往可能畢業後工作才會接觸到的實務上的知識也是，然後工作後發揮即戰力。

而學生除非一邊打工、或是有實習，或是有個富爸爸，否則在學期間很難去買一些線上課程(好貴QQ)，所以我想打造一個平台，栽培學生或選手們，讓他們可以在學期間就能夠接觸到一些實務上的知識，甚至是一些過往可能畢業後工作才會接觸到的實務上的知識也是。

不是學生其實也沒差XDD 反正是綁定 Github 帳號的，學生也好、社會人士也好，只要有 Github 帳號就可以使用這個平台，而且只要是開發者，理解這些細節的知識，對於未來的工作也會有幫助。

因此這個平台誕生了。

https://progrmatic.com

其他碎碎念

你必須適時的利用你的專業知識阻止 AI，否則：

這裡是在 Web 上，所以不燒 token 沒事，但想像你在開發工具上使用，開始燒你 token 的話... 以下省略

這個平台大約 90% 以上都是 AI 幫忙開發的，雖然我也有參與，但主要是負責一些架構、設計、測試、維運等方面的工作，算是一種 AI 開發的落地經驗(?)，未來有機會可以再把底層的架構(Cloud-Native)、設計、測試、維運等方面的經驗分享出來；畢竟是要收錢的服務，沒有 HA(HPA)、CI/CD、Monitoring、Logging、Alerting 等等的話，我自己也不敢上XDD

這個平台總花費時間是兩個月，中間涵蓋了我的碩士論文口試，所以其實有一個月算是利用修論文的空檔在腦袋快速的 Context-Switch 去請 AI 幫忙開發的XDD

我正在找明年研發替代役或正職的工作，歡迎聯絡我XD